44. 다가온 미래_버나드마

저자의 25가지 미래 기술에 대해서 소개하고 있다. 

1. AI와 머신 러닝 : 기계가 학습하고 지능적으로 행동할 수 있는 능력, 결정을 내리고, 과제를 수행하며, 데이터에서 취득한 정보를 바탕으로 미래를 예측할 수도 있다. 머신러닝은 AI의 하위 분야로, 스스로 학습하는 기술. 게임, 헬스케어(질병 진단), 책, 음악, 음식, 음식을 보고 재료, 요리법을 가르쳐 준다. 사생활 침해, 설명 가능성 결여(과정을 모름) 데이터 편향, 배타적일 수 있어서 규제가 필요하다. 

2. 사물 인터넷과 스마티기기의 부상 : 더 많은 일상의 도구가 인터넷으로 연결돼 서로 데이터를 주고받으며 새로운 세비스를 제공하는 것을 뜻한다. 단지, 클라우드 데이터를 업로드하는 수준을 넘어 스스로 더 많은 연산을 해낸다. 보안, 데이터 저장문제, 데이터분석의 문제가 있다. 

3. 웨어러블부터 증강 인간까지 : 인간의 신체적(잠재적 또는 정신적) 능력을 향상하고 더 나은 삶을 살 수 있도록 돕는 기기와 기술을 만들기 위하여 AI, 사물인터넷, 빅데이터 로봇을 이용하는 것, 몸에 스마트폰이 영구적으로 부착될 수 있다. 스마트 의류, 신체보조(증강) 기술, 시력, 장기이식, 두뇌 증강, 생각을 읽는 기술, 더 심각한 부의 양극화 등을 초래할 수 있다. 

4. 빅데이터와 증강 분석: "빅 데이터"란 현재의 디지털 시대에 생성되는 데이터의 양이 기하 급수적으로 폭발함을 말하며 "증강 분석"이란 데이터를 자동으로 처리해 의미를 도출하는 능력을 말한다. 데이터를 더 많이 모을수록 새로운 통찰을 더 쉽게 얻을 수 있으며, 심지어 미래에 무슨 일이 발생할지 예측할 수도 있다는 것이다. 데이터 자체와 데이터를 의미 있는 정보로 바꾸는 일 사이에는 큰 장벽이 있다. 증강분석은 AI와 머신러닝을 통해 이런 장벽을 부수며 데이터에서 의미를 추출하기 쉽게 만든다. 비즈니스 결정, 고객밑 트렌드를 더 잘 이해, 운영 효율 향상 

5. 스마트 공간 : 서로 연결된 똑똑한 환경을 만들기 위해 기술을 적용한 집이나, 빌딩, 도시를 말한다. 

6. 블록체인과 분산 원장: 고도로 안전한 데이터 베이스(정보저장방법) 탈중앙화로 인해 헤커가 겨냥할 수 있는 중심점이 없어 고도로 안전하다. 블록체인 P2P로서 공개적이고 누구나 수정 가능 하고 분산 원장은 비공개적일 수 있다. 금융거래, 의료기, 소유권 이전, 부동산 거래, 인사 기록, 지적재산, 소유권 보호, 신원 및 자격 확인, 공급망 추적 가능성, 중개인이 사라질 수 있다. -익스피디아, 우버, 에어비엔비가 사라질 수 있다. 

7. 클라우드와 엣지 컴퓨팅 : 인터넷 같은 네트워크를 통해 다른 사람의 컬퓨터 예) 데이터센터에서 데이터 자장과 처리를 수행하는 것을 말한다. 이경우 기업은 실시간으로 막대한 데이터를 저장하고 처리할 수 있다. 엣지 컴퓨팅이란 스마트폰 간은 기기에서 데이터를 처리하는 것을 말한다. 구독료, 보안의 문제가 있을 것이다. 

8. 디지털 확장 현실 : XR, 가상현실, 증강현실, 혼합현실을 아우르며 디지털 경험에 좀 더 몰입하도록 만들기 위해 사용하는 기술이다. 가상현실- 헤드셋, 글라스 / 증강현실 - 현실 기발 물체 위 정보 영상 / 혼합 현실 - 가상 + 증강. 구매 전에 사용함으로 브랜드 홍보, 고객서비스 향상, 스마트 줄자, 프로토 제작 필요 없음, 안면 인식기술 등 

9. 디지털 트윈 : 실제 물리적인 제품이나 프로세스 또는 생태계의 디지털 복사본이다. 이는 가상 시물레이션에 사용될 수 있으며, 현실 세계의 변화를 반영하기 위해 데이터를 이용해 디지털 복사본을 업데이트한다. - 실행 전 시물레이션, 데이터이용해서 디지털 복사본활용, 예) 식당 운영시 가격, 재고, 직원급여, 조명, 냉장고, 간접비, 화장실 청소등 디지털화 한 후 가각의 변화에 따라 매출 이익 시물레이션을 할 수 있다. 

10. 자연어처리 : NLP 컴퓨터가 인간의 언어를 이해할 수 있는 기술, 시리, 알렉사, 구글 어시스턴트 등 인간과 기계가 조금 더 원활하게 소통, 기사 생성, 협약서 분석 등 "이해"의 문제에서도 컴퓨터가 할 수 있다.

11. 음성 인터 페이스와 챗봇 : 인간이 컴퓨터를 상대로 음성 및 글로 소통할 수 있도록 하는 컴퓨터 프로그램이다. 스마트 스피커, 치로사 챗봇 등 고객서비스, 마케팅, 설문조사, 고객 응대, 고객 불만 접수 등등에 활용하고 있다. 어시스턴트 역할, 윤리문제, 비인간적인 문제 등이 있을 수 있다. 

12. 컴퓨터 비전과 안면 인식 : 컴퓨터 알고리즘이 주변 세상을 관찰하고 해석할 수 있다. 그 예가 안면인식이다. 절대적을 데이터에 의존한다. 감시 및 보안의 문제가 있다. 

13. 로봇과 코봇 : 주변 환견을 이해하고 반응하면 반복작업 및 복잡한 업무를 자동으로 수행할 수 있는 지능적인 기계이다. 인간이 로봇과 함께 일한다. 배달 로봇, 위험 한일, 헬스 케어 

14. 자율 주행차 

15. 5G/스마트 네트워크 : 5세대 이동 통신망으로서 더 빠르고 더 안정적인 무선 네트워크를 제공, 더 많은 기기를 연결하고, 더 다양한 데이터 스트림을 가능하게 한다. 

16. 유전체학 및 유전자 편집 : 여러 학문이 관련된 생물학의 한 분야로 생물의 DNA 및 유전체 Genom을 이해하고 조작한다. 유전자 편집은 생물의 DNA 나 유전자 구조를 바뀌기 위해 유전 공학을 가능하게 하는 기술이다. 질병예방, 농작물, 가축, 전염병 예장, 알레르기 방지 등 

17. 기계공동 창의성 및 증강 디자인 : 기계가 창의적이게 하는 능력, 특히 창작이나 디자인 프로세스에서 인간 업무의 향상을 뜻한다. - 기계가 불가능이라고 여겨졌던 예술과 창작 분야도 하고 있다. 인간과 기계가 공동으로 창의적인 업무가 가능하다. 

18. 디지털 플랫폼 : 사람들 사이의 연결과 교환을 쉽게 하는 네트워크 또는 메커니즘으로서, 이런 교환은 소통, 정보공유, 제품판매, 서비스 제공을 포함한다. 페이스복, 아마존, 우버, 에어비엔비, 대다수의 플랫폼의 평균 수명이 5년 이하이다. 그 이유로는 현실과 맞지 않는 가격 정책, 신뢰 구축 실패, 경쟁 무시, 너무 늦은 시장진입, 블록체인 기술 위협. 

19. 드론과 무인 항공기 : 많은 소형 드론은 쿼드 곱터에 해당한다. 즉 회전 날개가 4개 수직 이착륙이 가능하고 제자리에 머물 수 있다. 대형 군사용 드론은 작은 비행기와 유사하다. 드론도 AI 기반 드론부대로 만들 수 있다. 드론의 활용도는 무궁무진하다, 군사용, AI 활용, 수색, 소방, 법 집행, 배달, 농업, 여객

20. 사이버 보안, 사이버 복원력: 사이버 공격, 데이터절도, 사이버 범죄방지, 사이버 복원력은 시스템이나 데이터 방어에 실패했을 때 피해를 완화하고 사고가 발생하기 이전이나 그에 준하는 상태로 시스템 및 데이터를 유지하는 능력이다. 딥페이크, 랜섬웨어, 소셜 미디어 해킹 등. 

21. 양자 컴퓨팅 : 복잡한 종류의 모델링을 효율적으로 할 수 있다. 한동안은 연구용에 국한 2진법 보다 빠르다, 암호해독이 가능하다, 대단히 혁명적이다. 

22. 로봇프로세스 자동화 : RPA, 규칙적이고 반복적인 비즈니스 프로세스를 자동화하는 기술 인간이 수행하는 규칙적인 업무를 소프트 웨어 로봇에 맡겨처리, 거대 조직의 85퍼센트가 2022년까지 로봇 프로세스 자동화 설치 물리적인 인프라 변화를 거의 요구하지 안하서 싸고 근로시간을 줄인다. 화이트 칼라 업무가 자동화가 많이 될 것이다. 보험 청구, 회계 업무, RPA 자료 수집, 필터링, 행정업무, 반복적 업무 대체, 자동화. 전문가 양상 문제와 인프라 문제가 있을 수 있다. 

23. 대량 개인화 및 마이크로 모먼츠 : 제품과 서비스를 대량으로 공급하지만 각각의 수요에 맞춤형으로 제공하는 것이다. 마이크로 모먼츠는 고객이 요구할 때 즉시 반응할 수 있는 기회를 말한다. 맞춤형 이메일, 마케팅 등 맞춤형 제품과 서비스에 대한 관심과 요구가 대양 판매 제품도 맞춤서비스를 받을 수 있다. 마이크로 모먼츠는 실시간 개인 맞춤형 서비스를 제공하고 점점 더 개인화되고 있다. 자신에 귀에 맞는 이어폰 제가, 헬스 케어, 유전자 검사, 프라이버시가 침해될 수 있다. 

24. 3D 프린팅 : 적층 프린팅, 4D 프린트등 스스로를 변형할 수 있는 능력, 복잡한 모양도 쉽게 만들 수 있다. 제품의 대량 개인화가 가능하다. 

25. 나노 기술 재료 과학 : 원자나 분자처럼 매우 작은 크기의 수준에서 물질 다루는 것, 원자크기의 수준에서는 물 질 리 완전히 다른 성질을 갖는다. 나노 수준의 크기에서 재료에 관한 정보를 얻어 새로운 제품을 만들 수 있다. 

이처럼 저자의 미래 기술에 대한 Insight를 토대로 좀 더 깊이 관련 분야를 공부해 보면 좋을 것이다.